Datasphere-implementatie en embedded analytics
Eén semantische laag tussen S/4HANA en SAP Analytics Cloud: snelle dashboards, één KPI-definitie en self-service voor de business
In het kort
Voor wie: organisaties met SAP S/4HANA en SAP Analytics Cloud die tegen de grenzen aanlopen van rapportage rechtstreeks op S/4HANA.
Doorlooptijd: de eerste quick wins binnen zes tot acht weken; daarna per domein.
Vorm: architectuur en quick wins tegen vaste prijs; de uitbouw in overleg.
Resultaat: Datasphere als semantische kern, snelle dashboards in SAC en een business die zelf modellen uitbreidt.
Veel S/4HANA-klanten rapporteren in SAP Analytics Cloud rechtstreeks op S/4HANA. Dat werkt, tot de datasets groter worden en de vragen complexer. Dan worden dashboards traag, moet IT elke aanpassing doen en heeft elk team zijn eigen definitie van een KPI. SAP Datasphere lost dat op, als semantische laag tussen S/4HANA en SAC.
De uitdaging
- Trage dashboards: laadtijden van minuten bij grote datasets.
- IT als bottleneck: elke aanpassing vraagt IT-inzet.
- Data-eilanden: SAP, Excel en externe bronnen staan los van elkaar.
- Inconsistente KPI’s: elk team heeft zijn eigen definitie.
- Beperkte modellering: complexe logica is niet haalbaar in SAC.
Onze aanpak in drie stappen
- 1. Architectuur en quick wins: we inventariseren de bestaande SAC-stories en CDS-views, vinden de knelpunten in performance en verhuizen de meestgebruikte modellen en rapporten naar Datasphere.
- 2. Datasphere als semantische kern: analytische modellen met complexe rekenlogica, één centrale definitie per KPI, en SAP- en niet-SAP-bronnen samen via replication flows.
- 3. Self-service voor de business: de business breidt zelf modellen uit, zonder IT. SAC is er voor analyse en dashboards; governance en datakwaliteit regel je in Datasphere.
Embedded analytics in S/4HANA
Niet alles hoeft naar Datasphere. Voor operationele rapportage gebruik je embedded analytics in S/4HANA, met CDS-views en analytical queries. Wij weten hoe je die het beste implementeert en hebben een catalogus met veelgebruikte CDS-uitbreidingen.
Wat levert het op?
| Resultaat | Wat het voor jou betekent |
|---|---|
| Snelle dashboards | Bij IGM daalde de laadtijd van 3 tot 8 minuten naar minder dan 10 seconden. |
| Self-service | De business breidt zelf modellen uit, zonder IT-tussenstap. |
| Eén bron | Een centrale semantische laag voor SAP- en niet-SAP-data. |
| Eén KPI-definitie | Iedereen rekent met dezelfde cijfers. |
Zo deden we dat bij IGM en Versuni
“Wij dachten dat SAC ons zou beperken. Nu begrijpen we dat SAC de juiste frontend is, maar dat Datasphere het fundament is dat het mogelijk maakt.” Paul Dijckmans, COO IGM. Lees ook het blog over SAP Datasphere bij IGM Resins.
Voor Versuni verbeterde Interdobs met SAP Datasphere en SAP Analytics Cloud de prestaties rond piekmomenten als Amazon Prime Day. Daarvoor ontving Interdobs de SAP Business Technology Platform Partner of the Year Award.
Verder lezen
- Nog geen keuze gemaakt voor Business Data Cloud? Begin met Starten met SAP Business Data Cloud.
- Wil je SAP-data ook in Microsoft Fabric of Databricks? Lees SAP-data in Microsoft Fabric of Databricks, samen met Powerdobs.
- Achtergrond: blog “Analysing SAP Datasphere with Claude, the power of MCP!”.
Plan een quick-win-sessie
Vertel ons welke SAC-dashboards het traagst zijn en op welke S/4HANA-bronnen ze draaien. Dan laten we zien wat Datasphere daar kan doen.
Of mail direct naar info@interdobs.nl.